Amped Authenticate是一款十分专业的照片分析软件。软件可以快速地协助用户检测图片是否经过修改,以便提醒用户照片的真伪性。软件可以非常科学地确定照片的来源,方便用户寻找图片的来源地。软件操作也十分简单,有需要的小伙伴快来下载使用吧!
软件功能
支持的格式 – 支持任何标准图像格式(jpeg,tiff,bmp,png …)和数码相机的原始格式。
可用过滤器 – 超过20种不同的分析过滤器,具有用户可自定义的配置和可选的后处理参数(级别,比例以增强显示的图像)。
图像显示 – 嵌入式查看器具有多个图像比较和同步。
比较支持 – 大多数过滤器允许比较两个图像之间的结果。
输出图像导出选项 – 支持任何标准图像格式(jpeg,tiff,bmp,png …)。
输出数据导出选项 – 将分析输出导出为纯文本,HTML或TSV。
缓存处理 – 过滤结果保存在缓存文件夹中,以便快速进行后续分析。
批量处理 – 自动将所有过滤器应用于文件夹中的所有图像。
批处理文件格式分析 – 快速自动分析文件夹中所有图像的格式,以查找可疑文件(分类)。
批处理文件格式比较 – 快速自动比较文件夹中所有文件的格式与分析的图像。
批量JPEG比较 – 快速自动比较文件夹中所有文件的量化表与分析的图像。
Excel集成 – 将多个文件分析表直接导出到Microsoft Excel电子表格以进行进一步处理。
谷歌地图集成 – 在Google地图中显示图片位置。
Google图片集成 – 在Google图片上搜索来自特定相机的类似图像和图像。支持高级图像功能过滤。
Flickr集成 – 在Flickr上搜索某个摄像机的图像。支持高级图像功能过滤。
TinEye整合 – 在TinEye上搜索类似的图像。
嵌入式JPG的提取 – 提取嵌入在任何文件类型(PDF,PPT,DOC,磁盘映像…)中的JPEG图像,以获得疑问文档身份验证支持。
从PDF中提取嵌入图像 – 提取PDF文件中嵌入的图像(JPEG,JPEG2000,JBIG2,CCITT,PDF-native)。
样品 – 丰富的样品集。
许可模式 – 独立软件。受USB加密狗保护,不需要任何在线激活,包含过滤器。
视力检查 – 图像的可视化分析和与参考图像的比较。
文件格式 – 自动检查可能表示图像非原创性的大多数常见参数。
JPEG结构 – 主要JPEG标记的显示和比较。
Hex Viewer – 具有搜索和比较功能的集成十六进制查看器。
十六进制字符串 – 提取嵌入图像文件中的所有文本信息。
EXIF – 显示和比较EXIF信息和其他嵌入式元数据。
JPEG QT – 显示和比较JPEG量化表和主图像和嵌入式缩略图和预览的其他压缩参数。内部摄像头和软件数据库,具有数千种配置并支持用户生成数据库。
JPEG HT – 显示和比较主图像,嵌入式缩略图和预览的JPEG。
社交媒体识别 – 基于签名的检测从社交媒体平台下载的图像。
缩略图 – 显示嵌入的缩略图和预览图像以及它们与主图像的区别。
DCT图 – DCT系数直方图及其傅立叶变换检测图像多重重新分析的分析与比较。
相关图 – 分析和比较图像像素中的相关周期,以分析去马赛克或插值效应的存在性和一致性。
JPEG – Ghosts Plot 使用其重新压缩版本的图像的图,以识别多次按压的迹象。
直方图 – 分析图像的直方图,可以帮助发现过度的强度调整。
色彩空间 – 分析HSV和Lab坐标中图像的色彩空间使用情况,有助于发现过多的色彩调整。
傅立叶 – 分析频域中的图像以识别屏幕重新捕获的痕迹。
PRNU鉴定 – 从用户提供的图片集创建PRNU(传感器噪声)参考图案,并通过与参考图案比较产生图像的设备的识别。
彩色通道 – 分析不同颜色空间(RGB,YCbCr,YUV,HSV,HLS,XYZ,Lab,Luv,CMYK)中的单个图像通道。
直方图均衡 – 对比度增强,允许用户发现操纵痕迹。
ELA – 识别已经被不同压缩的图像的拼接区域(错误级别分析)。
DCT地图 – 显示图像DCT值,可以帮助识别图像的篡改均匀区域。
阻止文物 – 检测由于图像处理导致的图像的压缩块效应的不一致性。
JPEG地图 – 基于多JPEG压缩的像素域分析识别图像的操作区域。
ADJPEG – 基于对齐的双JPEG量化伪像(ADJPEG)的DCT域分析来识别图像的操纵区域。打开JPEG图像,本地更改(篡改像素或粘贴其他图像中的内容)并最终重新保存为JPEG而无需任何全局后处理时非常有用。
NADJPEG – 基于非对齐双JPEG量化伪像(NADJPEG)的DCT域分析来识别图像的操纵区域。将大量像素从JPEG图像粘贴到可疑图像中,然后进行JPEG压缩而不进行任何全局后处理时非常有用。
融合地图 – 基于JPEG Ghosts Map,ADJPEG和NADJPEG的联合分析识别图像的操作区域。考虑图像的局部属性以改善输出映射。
相关图 – 识别图像像素之间的相关性的不连续性。
噪音地图 – 显示图像噪声级别的不一致性。
PRNU地图 – 识别图像的PRNU噪声中的不一致性。
PRNU篡改 – 通过与图像的PRNU参考图案进行比较,自动识别图像的篡改区域。
LGA – 亮度不连续性的识别(亮度梯度分析)。
克隆块 – 识别可能是克隆结果的图像的相似区域。
克隆关键点 – 识别图像中可能是克隆结果的相似点组。
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